Análisis de Datos del área de SST para una empresa del sector minero

Este proyecto realiza un análisis exploratorio de datos de seguridad y salud en el trabajo (SST) en una empresa minera, identificando patrones y tendencias mediante herramientas como Python y Power BI. Los resultados facilitan la toma de decisiones preventivas para reducir riesgos laborales y mejorar el bienestar de los trabajadores. 

Procedimiento

Para la realización de este proyecto se siguió una serie de pasos:

1. Obtención y limpieza de datos:
   Se usaron datos de Excel, que fueron importados a Google Colab; se limpiaron eliminando valores nulos y estandarizando categorías clave con Python.

2. Análisis exploratorio de datos (EDA):
   Se generaron estadísticas descriptivas y gráficos básicos para identificar patrones en la duración y tipos de incapacidades.

3. Visualizaciones específicas:
   Se crearon gráficos en Power BI para analizar tendencias según área, cargo, tipo de incapacidad y períodos de tiempo.

4. Análisis por categorías:
   Se usaron tablas de contingencia para identificar patrones relacionados con género, tipo de evento, área y cargo, destacando diferencias clave.

5. Conclusiones y recomendaciones:
   La Mina y los perforadores presentan los mayores riesgos; se propusieron medidas específicas de seguridad y programas de salud ocupacional.

6. Impacto y proyecciones futuras:
   Se observó una reducción de incapacidades en 2024; se destacó la importancia de monitorear datos en tiempo real para ajustar estrategias preventivas.